简历编号：1287085802 |
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更新日期：2025-04-14 00:05 |
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纪先生
| 目前所在： | 安徽省 | 年 龄： | 24 |
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| 户口所在： | 安徽省 | 国 籍： | ||
| 婚姻状况： | 未婚 | 民 族： | 汉族 | |
| 人才测评： | 未测评 | 身 高： | ||
| 我的特长： | 体 重： |
◆ 求职意向
| 行业意向： | 其他行业 | ||
| 人才类型： | 普通求职 | ||
| 应聘职位： | 动力/能源/水利/矿冶：中国 | 职 称： | |
| 工作年限： | 参加工作日期： | ||
| 求职类型： | 全职 | 可到职日期： | 随时 |
| 月薪要求： | 10000～15000元 | 希望工作地区： | ，， |
◆ 工作经历
| 国家统计局蚌埠调查队 起止年月：2023-10 ～ 2024-06 | |
| 公司性质： | 事业单位 所属行业：其他行业 |
| 担任职位： | 数据管理员 |
| 工作描述： | 1. 负责经济与社会数据的采集、清洗与录入，维护数据库1000＋条记录，确保数据准确性与完整性； 2. 使用Excel、Python等工具进行基础数据分析，协助生成周度统计报告，支持部门决策效率提升； 3. 参与数据质量核查项目，优化校验流程，减少人工误差； 4. 协助撰写数据使用规范文档，提升团队协作标准化水平。 |
| 离职原因： | |
◆ 教育背景
| 毕业院校： | 硕士 | 最高学历： | 硕士 获得学位: |
| 教育开始日期： | 毕业日期： | 2025-07 | |
| 专 业 一： | 应用统计 | 专 业 二： |
◆ 语言能力
| 外语： | 粤语水平： | ||
| 其它外语能力： | |||
| 国语水平： | |||
◆ 工作能力及其他专长
◆ 详细个人自传
作为一名应用统计硕士，我专注于“数据挖掘、深度学习与人工智能”在金融时序预测与不确定性量化领域的应用，具备扎实的理论基础与丰富的实战经验。 在“数据挖掘”方面，我熟练掌握大数据清洗、特征工程与统计分析技术，曾于国家统计局实习期间高效处理1000+条经济数据，优化校验流程，提升数据质量；在“深度学习”领域，我深入研究了Transformer、TCN等前沿架构，主导开发了“混频数据建模算法”（MIDAS）与“概率预测大模型”，显著提升碳价与原油价格预测精度。 我擅长“AI模型的可解释性优化”，开发的SHAP可视化工具包成功解决金融大模型"黑箱"问题。同时，我具备“算法落地能力”，从PyTorch框架开发到数据分析，均能高效推进，项目成果获“全国统计建模大赛一等奖”等多项国家级奖项。 性格上，我善于逻辑分析与系统性思考，能够快速定位复杂问题的关键点；同时具备强烈的求知欲与快速学习能力，持续关注AI领域最新进展并灵活应用于实际项目。未来，我希望在AI研究院等领域深耕，将技术创新与业务需求紧密结合，持续输出高价值解决方案。