职位信息
工作职责:
1.负责大模型在文本生成 、知识库建设、记忆能力 、对话和推理能力增强等方面的前沿技术应用与创新 ,探索政务领域AI应用解决方案。
2.进行大模型微调 ,包括数据准备(清洗标注转换)和模型训练 ,优化特定任务表现,调整政务领域相关算法。
3.集成向量数据库(如Milvus 等),优化Agent记忆能力 ,熟悉记忆管理。
4.基于Agent开发框架构建智能体系统 ,基于Agent开源开发工具优化其代码。
5.负责私有本地知识库搭建和 RAG开发,提升召回准确性。
任职要求:
1.学历要求:计算机科学 、人工智能或相关专业 ,本科及以上学历。
2.能力素质要求:
(1)熟悉大模型(LLMs):理解大模型的原理,具备大模型微调数据准备能力和模型微调训练能力。
(2)熟悉RAG原理, 了解大语言模型的监督微调和人类反馈的强化学习技术。
(3)熟练掌握Python编程,熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。
(4)熟悉Agent开发框架 。熟悉 Dify、FastGPT等Agent开发工具。
(5)熟悉强化学习和监督微调 ,具备政务领域大模型微调能力。
公司简介
数字广东网络建设有限公司(以下简称数字广东)是广东数字政府建设运营中心和中国电子所属二级企业,成立于2017年10月。数字广东秉持“以工匠精神服务数字中国建设”的使命,以聚焦数字政府建设运营的国内领先平台型科技公司为战略定位,全方位支撑数字政府改革建设,为推进数字中国建设贡献力量。目前,公司已在全省21个地级以上市成立分公司22家(含横琴),全资子公司2家,控股子公司1家,参股广州数据交易所,干部职工超1300人。
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