职位信息
岗位职责:
1、数据准备与处理:收集、整理和清洗行业内相关数据,确保数据的高质量与可用性;
2、模型训练与微调:针对公司业务场景与行业数据,熟练运用主流AI大模型制定精准的微调训练方案,并解决训练过程中出现的各类技术问题;
3、训练系统构建与优化:负责构建完整、可靠的AI大模型训练系统,确保系统的可扩展性与灵活性,推动训练系统的智能化与自动化水平;
4、知识体系建设:将行业数据与专业知识深度融入模型训练,构建具有行业特色的专有知识体系,为公司业务提供智能决策支持。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业;2、具备3年以上AI大模型训练与调优工作经验,有在石化行业进行模型训练与成功应用的经验者优先;
3、深入研究至少一种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,能够独立完成从数据到模型部署的全流程工作;
4、具备扎实的编程能力,熟练掌握Python语言,熟悉常用的数据处理与机器学习库,如Numpy、Pandas、Scikit-learn等;
5、熟练掌握模型微调技术,能够在复杂的技术场景中,提出创新性的解决方案,优化模型性能与训练效率;
6、对新技术、新方法保持高度的敏感性与学习热情,具备良好的问题解决能力与创新思维;
7、具备良好的团队协作精神、优秀的沟通能力。
公司简介
广东辛孚科技有限公司是国内领先的工业软件开发公司,获全国500强大型石化企业战略投资、获清华珠三角院与清华深圳院战略投资,是工业软件行业的领军者。公司已获得“国家高新技术企业”,国家“卡点”技术攻坚联合体成员、省部级科技重大专项牵头单位、省级“专精特新”企业、省级工程技术中心等资质。公司汇聚了世界级专家团队,辛孚科技研发团队成员90%由化工强校硕博和海归组成,其中博士4人,硕士30余人,海外归国人才占比30%以上,形成了良好的技术创新氛围,荣获广州市黄埔区 “创新创业领军人才团队”荣誉。
目前,辛孚科技正处于高速成长期,先后获得山东京博石化、清华系投资基金的战略入股,已完成A轮融资,计划在5年内启动科创板上市。辛孚在杭州、广州两地拥有研发中心,并与清华珠三角研究院合作成立了“过程工业智能研发中心”。清华珠三角研究院是由广东省人民政府与清华大学签署共建的综合型研究机构,是省校共建的事业单位,按企业化方式运行管理。
目前辛孚科技已拥有2项美国专利、17项中国发明专利、14项软件著作权,多项产品与技术在中石油、中石化、中海油以及大型民营石化企业均已落地应用。辛孚硬件+软件+服务一体化解决方案可为石化企业带来多达100元/吨(原油)的效益提升,为石化产业升级、智能化作出突出贡献。辛孚科技的核心业务包括:基于分子管理技术的核心工业软件自主研发;石化核心装置机理反应器模型研发;基于光谱、色谱等技术的油品快速检测分析技术的研发;工业大数据人工智能应用技术开发;高端传感器技术的研发;硬件+软件+客户化服务一体化综合优化解决方案开发。辛孚已逐步拥有自主可控石化工业软件研发、石化企业综合优化、智能工厂解决方案的核心技术。
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